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欧姆龙工业相机是一款专为高速工业应用而设计的先进相机。它具有先进的技术和卓越的性能,可以满足各种高速拍摄需求。本文将为您介绍欧姆龙工业相机的特点和优势。

欧姆龙工业相机说明书(欧姆龙高速工业相机)

欧姆龙工业相机具有出色的高速拍摄能力。它采用了先进的图像传感器和图像处理技术,可以实现高速连拍,并捕捉到每一帧的细节。无论是高速流水线上的产品检测,还是高速运动物体的跟踪,欧姆龙工业相机都能轻松应对。

欧姆龙工业相机具有优异的图像质量。它采用了高精度的图像传感器和先进的图像处理算法,可以提供清晰、细腻的图像。即使在高速运动的情况下,欧姆龙工业相机也能准确地捕捉到每一个细节,确保图像质量的精准性。

欧姆龙工业相机还具有多种功能和应用。它支持多种图像处理算法和功能模块,可以根据不同需求进行配置和扩展。无论是运动物体跟踪、形状识别,还是缺陷检测,欧姆龙工业相机都能提供全方位的解决方案。

欧姆龙工业相机具有良好的可靠性和稳定性。它采用了可靠的工业级材料和设计,具有防尘、防水、防震等特性,能够在恶劣的工业环境中稳定运行。欧姆龙工业相机还提供了完善的软件和硬件支持,保障用户的使用体验。

欧姆龙工业相机凭借其高速拍摄能力、优异的图像质量、多种功能和良好的可靠性,成为了工业领域的理想选择。它不仅能够提高生产效率和产品质量,还可以为用户带来更多的应用可能性。无论是在制造业、物流业还是科研领域,欧姆龙工业相机都能发挥重要的作用。

欧姆龙工业相机说明书(欧姆龙高速工业相机)

机器视觉是通过计算机来模拟人类视觉功能,以让机器获得相关视觉信息和加以理解。可分为“视”和“觉”两部分原理。 “视”是将外界信息通过成像来显示成数字信号反馈给计算机,需要依靠一整套的硬件解决方案,包括光源、相机、图像采集卡、视觉传感器等。“觉”则是计算机对数字信号进行处理和分析,主要是软件算法。 机器视觉在工业上应用领域广阔,核心功能包括:测量、检测、识别、定位等。 产业链可以分为上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场。 机器视觉上游有光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等软硬件提供商,中游有集成和整机设备提供商,行业下游应用较广,主要下游市场包括电子制造行业、 汽车 、印刷包装、烟草、农业、医药、纺织和交通等领域。 机器视觉全球市场主要分布在北美、欧洲、日本、中国等地区,根据统计数据,2014年,全球机器视觉系统及部件市场规模是 36.7 亿美元,2015年全球机器视觉系统及部件市场规模是42亿美元,2016年全球机器视觉系统及部件市场规模是62亿美元,2002-2016年市场年均复合增长率为12%左右。而机器视觉系统集成,根据北美市场数据估算,大约是视觉系统及部件市场的6倍。 中国机器视觉起步于80年代的技术引进,随着98年半导体工厂的整线引进,也带入机器视觉系统,06年以前国内机器视觉产品主要集中在外资制造企业,规模都较小,06年开始,工业机器视觉应用的客户群开始扩大到印刷、食品等检测领域,2011年市场开始高速增长,随着人工成本的增加和制造业的升级需求,加上计算机视觉技术的快速发展,越来越多机器视觉方案渗透到各领域,到2016年我国机器视觉市场规模已达近70亿元。 机器视觉中,缺陷检测功能,是机器视觉应用得最多的功能之一,主要检测产品表面的各种信息。在现代工业自动化生产中,连续大批量生产中每个制程都有一定的次品率,单独看虽然比率很小,但相乘后却成为企业难以提高良率的瓶颈,并且在经过完整制程后再剔除次品成本会高很多(如果锡膏印刷工序存在定位偏差,且该问题直到芯片贴装后的在线测试才被发现,那么返修的成本将会是原成本的100倍以上),因此及时检测及次品剔除对质量控制和成本控制是非常重要的,也是制造业进一步升级的重要基石。 1.在检测行业,与人类视觉相比,机器视觉优势明显 1)精确度高:人类视觉是64灰度级,且对微小目标分辨力弱;机器视觉可显著提高灰度级,同时可观测微米级的目标; 2)速度快:人类是无法看清快速运动的目标的,机器快门时间则可达微秒级别; 3)稳定性高:机器视觉解决了人类一个非常严重的问题,不稳定,人工目检是劳动非常枯燥和辛苦的行业,无论你设计怎样的奖惩制度,都会发生比较高的漏检率。但是机器视觉检测设备则没有疲劳问题,没有情绪波动,只要是你在算法中写好的东西,每一次都会认真执行。在质控中大大提升效果可控性。 4)信息的集成与留存:机器视觉获得的信息量是全面且可追溯的,相关信息可以很方便的集成和留存。 2.机器视觉技术近年发展迅速 1)图像采集技术发展迅猛 CCD、CMOS等固件越来越成熟,图像敏感器件尺寸不断缩小,像元数量和数据率不断提高,分辨率和帧率的提升速度可以说日新月异,产品系列也越来越丰富,在增益、快门和信噪比等参数上不断优化,通过核心测试指标(MTF、畸变、信噪比、光源亮度、均匀性、色温、系统成像能力综合评估等)来对光源、镜头和相机进行综合选择,使得很多以前成像上的难点问题得以不断突破。 2)图像处理和模式识别发展迅速 图像处理上,随着图像高精度的边缘信息的提取,很多原本混合在背景噪声中难以直接检测的低对比度瑕疵开始得到分辨。 模式识别上,本身可以看作一个标记过程,在一定量度或观测的基础上,把待识模式划分到各自的模式中去。图像识别中运用得较多的主要是决策理论和结构方法。决策理论方法的基础是决策函数,利用它对模式向量进行分类识别,是以定时描述(如统计纹理)为基础的;结构方法的核心是将物体分解成了模式或模式基元,而不同的物体结构有不同的基元串(或称字符串),通过对未知物体利用给定的模式基元求出编码边界,得到字符串,再根据字符串判断它的属类。在特征生成上,很多新算法不断出现,包括基于小波、小波包、分形的特征,以及独二分量分析;还有关子支持向量机,变形模板匹配,线性以及非线性分类器的设计等都在不断延展。 3)深度学习带来的突破 传统的机器学习在特征提取上主要依靠人来分析和建立逻辑,而深度学习则通过多层感知机模拟大脑工作,构建深度神经网络(如卷积神经网络等)来学习简单特征、建立复杂特征、学习映射并输出,训练过程中所有层级都会被不断优化。在具体的应用上,例如自动ROI区域分割;标点定位(通过防真视觉可灵活检测未知瑕疵);从重噪声图像重检测无法描述或量化的瑕疵如橘皮瑕疵;分辨玻璃盖板检测中的真假瑕疵等。随着越来越多的基于深度学习的机器视觉软件推向市场(包括瑞士的vidi,韩国的SUALAB,香港的应科院等),深度学习给机器视觉的赋能会越来越明显。 4)3d视觉的发展 3D视觉还处于起步阶段,许多应用程序都在使用3D表面重构,包括导航、工业检测、逆向工程、测绘、物体识别、测量与分级等,但精度问题限制了3D视觉在很多场景的应用,目前工程上最先铺开的应用是物流里的标准件体积测量,相信未来这块潜力巨大。 3.要全面替代人工目检,机器视觉还有诸多难点有待攻破 1)光源与成像:机器视觉中优质的成像是第一步,由于不同材料物体表面反光、折射等问题都会影响被测物体特征的提取,因此光源与成像可以说是机器视觉检测要攻克的第一个难关。比如现在玻璃、反光表面的划痕检测等,很多时候问题都卡在不同缺陷的集成成像上。 2)重噪音中低对比度图像中的特征提取:在重噪音环境下,真假瑕疵的鉴别很多时候较难,这也是很多场景始终存在一定误检率的原因,但这块通过成像和边缘特征提取的快速发展,已经在不断取得各种突破。 3)对非预期缺陷的识别:在应用中,往往是给定一些具体的缺陷模式,使用机器视觉来识别它们到底有没有发生。但经常遇到的情况是,许多明显的缺陷,因为之前没有发生过,或者发生的模式过分多样,而被漏检。如果换做是人,虽然在操作流程文件中没让他去检测这个缺陷,但是他会注意到,从而有较大几率抓住它,而机器视觉在这点上的“智慧”目前还较难突破。 4.机器视觉产业链情况 1)上游部件级市场 主要包括光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等提供商,近几年智能相机、工业相机、光源和板卡都保持了不低于20%的增速。根据中国机器视觉产业联盟(CMVU)调查统计,现在已进入中国的国际机器视觉品牌已近200多家(如康耐视、达尔萨、堡盟等为代表的核心部件制造商,以基恩士、欧姆龙、松下、邦纳、NI等为代表的则同时涉足机器视觉核心部件和系统集成),中国自有的机器视觉品牌也已有100多家(如海康、华睿、盟拓光电、神州视觉、深圳灿锐、上海方诚、上海波创电气等),机器视觉各类产品代理商超过300家(如深圳鸿富视觉、微视新纪元、三宝兴业、凌云光、阳光视觉等)。很多国内机器视觉的部件市场都是从代理国外品牌开始,很多企业均与国外的同行有较好的合作,且这种合作具有一定的排他性,这给潜在进入者带来了一定的门槛,因此优质产品的代理商也都有不错的市场竞争力和利润表现。以海康、华睿为代表的国产工业视觉核心部件正在快速崛起。 2)中游系统集成和整机装备市场 国内中游的系统集成和整机装备商有100多家,他们可以给各行业自动化公司提供综合的机器视觉方案,如凌云光、微视新纪元、嘉恒、凌华、阳光视觉、鼎信、大恒图像等。由于国内产品与国际依然有不小差距,很多中游系统集成商和整机装备商又是从核心零部件的贸易做起来的,因此很多在视觉产品的选择方面,依然更为青睐国外品牌。国内品牌为推广自己的软硬件产品,往往需要发展自己的方案集成能力,才能更好的面对市场竞争。 3)下游应用市场 机器视觉下游,主要是给终端用户提供非标自动化综合解决方案的公司,行业属性非常强,核心竞争力是对行业和生产的综合理解和多类技术整合。由于行业自动化的更迭有一定周期性,深受行业整体升级速度、出货量和利润状况影响,因此近两年来看,拉动机器视觉应用普及最主要的还是在电子制造业, 汽车 和制药。 i. 半导体和电子生产行业:从国内机器视觉工业上的应用分布来看,46%都集中在电子及半导体制造行业,包括晶圆加工制造的分类切割、PCB检测(底片、内/外层板、成品外观终检等)、SMT贴装检测、LCD全流程的AOI缺陷检测、各种3c组件的表面缺陷检测、3c产品外观检测等 ii. 汽车 :车身装配检测、零件的几何尺寸和误差测量、表面和内部缺陷检测、间隙检测等 iii. 印刷、包装检测:烟草外壳印刷、食品的包装和印刷、药品的铝塑板包装和印刷等 iv. 农业:对农产品的分级、检验和分类 v. 纺织:对异纤、云织、经疵、纬疵等瑕疵检测、织物表面绒毛鉴定、纱线结构分析等等。 5.机器视觉系统未来发展趋势 1)嵌入式解决方案发展迅猛,智能相机性能与成本优势突出,嵌入式PC会越来越强大 2)模块化的通用型软件平台和人工智能软件平台将降低开发人员技术要求和缩短开发周期 3)3d视觉将走向更多应用场景

欧姆龙工业相机说明书

知名的进口工业视觉光源品牌包括Cognex、Keyence、Banner Engineering、Baumer、Datalogic等。

这些品牌被广泛应用于工业视觉系统中,是高品质、高性能的选择。Cognex是全球领先的视觉系统供应商之一,其光源产品具有高亮度、低热量、长寿命等特点;Keyence的光源产品以其高效、可靠、易于维护的特性而著名;Banner Engineering的光源产品具有高亮度、高均匀性、低功率等特点;Baumer的光源产品具有高亮度、多种色温、长寿命等特点;Datalogic的光源产品具有高亮度、高均匀性、低功率等特点。

选择进口工业视觉光源品牌时,需要根据具体的应用场景和需求来选择。考虑到品质、性能、价格等方面,可以进行多方面比较和评估,选择最适合自己的品牌和型号。

在使用进口工业视觉光源产品时,需要注意其使用环境和使用方法。对于不同的光源产品,具体的使用方法和注意事项可能有所不同,需要仔细阅读产品说明书,并进行必要的培训和指导。还需要注意光源的光照强度、均匀度、色温等参数,确保其能够满足实际应用的需求。

选择合适的进口工业视觉光源品牌和正确使用光源产品,能够提高工业视觉系统的性能和稳定性,为生产和制造业的发展提供重要支持。

工业相机和高速相机区别

工业相机和智能相机是面向不同终端的两类相机,其主要区别如下:1. 应用领域不同。工业相机主要应用于工业生产中的质量检测、自动化控制、机器视觉等领域,提供高度可定制性的应用方案。而智能相机面向的用户更多是普通消费者,主要用于日常拍摄、分享和记录生活等方面。2. 拍摄质量不同。工业相机的主要特点是拍摄速度快,像素数高,且校正技术更加先进,能够让相片和视频更加清晰、稳定,以满足工业生产的需求。而智能相机则更侧重于画质的高保真度和良好的色彩还原度等基本照相功能。3. 操作和控制方式不同。工业相机可以通过编程、机器控制等多种方式实现相机的操作和控制。而智能相机则支持更多的手动拍摄功能和娱乐类应用,例如智能滤镜、场景识别等。4. 市场价格不同。工业相机定位于高端市场,价格相对较高,主要是为了满足工业高精度的应用需求。而智能相机普遍定位于主流市场,价格较为亲民,为了满足大众消费者的需求而设计。工业相机和智能相机在应用领域、拍摄质量、操作和控制方式以及价格等方面都存在较大的差别。需要根据不同需求进行选择。

工业级高速相机

工业相机价格较普通相机而言总体会更昂贵。

工业相机主要面向批量工业化应用,普通相机(单反、手机相机等)主要面向普通消费者。具体区别如下:

· 工业相机的性能稳定可靠,易安装,结构紧凑,结实不易损坏,连续工作时间长,可在较差环境下使用。普通相机很难长时间或连续几天工作。

· 工业相机快门时间非常短,可以抓拍高速运动物体。

· 工业相机的图像传感器是逐行扫描的,而普通相机图像传感器是隔行扫描。逐行扫描的图像传感器生产工艺比较复杂,成品率低,出货量少。世界上只有少数公司能够提供这类产品,比如Dalsa,且价格昂贵。

· 工业相机帧率远高于普通相机。工业相机每秒可以拍摄十幅到几百幅图片,而普通相机只能拍摄2-3幅图像。

· 工业相机输出的是裸数据(Raw data),光谱范围比较宽,比较适合进行高质量的图像处理算法,例如机器视觉应用。而普通相机拍摄的图片,其光谱范围只适合人眼视觉,并且经过了mjpeg压缩,图像质量较差,不利于分析处理。

德国高速工业相机定制

随着“中国制造2025”的提出,近几年,华南制造业不断加快转型升级的发展步伐,粤港澳大湾区要求加快发展先进制造业,政府大招齐出,从智能制造项目的支持,到频发政策红利、 “笼络”人才……华南制造业的快速发展,为华南自动化的发展奠定了坚实的产业基础和广阔的市场需求。 5月22日,由中国工博会原班人马打造的首届中国(华南)国际机器人与自动化展览会(IARS) 在广东现代国际博览中心(东莞)举办。为华南制造业发展注入新活力。 30000平方米的展馆,机器人四大家族ABB、发那科、KUKA、安川电机等齐登场。松下,施耐德电气、三菱电机、优傲机器人、众为兴、安川首钢、亚控、电装、魏德米勒、勃肯特、雅马哈、万可、宜科、珞石、广州数控、SMC、OPC、李群、永宏、华数、配天、阿普奇、科尔摩根、节卡、意尔玛、特控、诺德传动等多家展商同台亮相,为华南观众上演一场机器人与自动化的智能制造大秀。各家都展了些啥?跟着我走起来! ABB 集中展示了数款创新的机器人应用和解决方案。帮助用户提高生产柔性、效率、安全和可靠性,助其走向互联、协作的未来工厂。 ABB标准弧焊工作站,通过ABB IRB 1410配备标准IRBP-L型标准变位机构,成为弧焊工作站的核心。高性价比和高稳定性,可适应多种位置焊缝焊接,焊接生产效率提高30%以上;其独立智能3D拆垛解决方案,结合深度学习等前沿算法与高速高清3D相机,可快速准确的定位随意码放的异形物体。具有高性价比,智能程度高,简单易学。 安川电机 通过MOTOMAN、MOTOMINI等多个系列机器人,结合其运动控制,驱动控制等方面的系列多款产品,演绎安川电机高速、高精度的应用特点。 KUKA 展示了一系列机器人在手机、电子、家电、 汽车 制造行业的应用方案。其中等离子表面喷涂处理机器人工作站,集成了德国公司PlasmaBeam大气等离子处理设备,以及库卡KP3型号的六轴机器人。适用于家电、 汽车 、医疗器械、食品包装、电子等行业。而机器人视觉点胶系统演示,通过机械手多方的变动,能实现多,全方位无死角点胶,视觉自动定位,寻迹,测高,实现流水线上无序连续作业。而电子行业柔性化解决方案,利用KUKA高精度低负载6轴Agilus系列机器人,最大实现机器的柔性化。 发那科 的手机玻璃盖板自动化检测系统、SCARA人机互动系统、SCARA机器人高速搬运系统,高速视觉检测系统、油底壳机加工自动化系统、高速软袋搬运系统等展示,诠释了发那科机器人高速高精度的机器人技术和广泛的应用。 那智不二越 携全新MZ系列机器人扩充产品线亮相,其演示的车床上下料标准系统,配备了2台看似纤细实则强大的超高速机器人MZ12,而一边高速高精度的动作演示,2台MZ01机器人完成自动铅笔笔芯的插入工作。 作为协作机器人代表的 优傲(UR)机器人 ,带来了4项主要应用:电子产品装配工站、双机床上下料工站、胶与锡焊工站、以及移动拧紧工站。涂(点)胶与锡焊应用在各个行业,特别是 汽车 零部件和电子行业应用非常广泛。其拧紧应用,更是非常符合华南制造业密集工作产线的特点。 安川首钢 (合资企业)重点围绕华南市场需求,自动化智能产品展示及智能制造解决方案。本次共展示5种工业自动化机器人系统,分别为:YSR本次展会一共展示了5种机器人系统,包括机器人3D视觉分拣系统、智能力控打磨系统、高速产品检测系统、人机协作机器人HC10功能展示以及双臂机器人智能装配系统。 IARS展会期间,一众国内本土企业打卡亮相,众为兴、李群自动化,广州数控,华中数控,配天,珞石、凯宝、节卡、卡诺普等,展示了面向各领域解决方案,依照华南地区制造产业的需求,从细分着手,帮助更多中小本土企业降低运营成本,提高生产效率,实现从制造手段、优化工艺的工业转型升级。 众为兴 GR系列SCARA高速搬运演示,通过GR机器人融入运动学设计理念并搭载众为兴最新一代QC410控制器,直观展现整机速度高提升,系统综合运算性能提升5倍。在3C电子、 汽车 电子、塑料五金等行业广泛应用。 李群自动化 高速驱控电一体AH3机器人,是小而快的一体机SCARA机器人,高速度高精度、安装便捷,占地小,功能强大。其展示的压缩机电机定速转子装配自动化线,AH及HS机器人在其中各尽所能,灵活抓取不同部件。检测分拣方案,针对手机玻璃盖板行业,采用1台DELTA机器人,通过两条传送带跟踪系统,配合两套自主研发的收料模块,实现 手机玻璃盖板的自动分类收集。 佛山华数机器人重磅展出三款新品“HSR-BR616喷涂演示”、“HSR-Co602A协作机器人”、“华数一体化控制系统”,与集成商合作伙伴“小家电智能装配线”也首次亮相。 配天多机器人协同焊接演示方案是其亮点,此方案中2台AIR6ARC配天高性价比弧焊机器人配合变位机进行协同焊接,可据实际生产需求对机器人的运动过程进行精准控制,快速完成单个机器人无法完成的工业任务,如无夹具协作焊接、装配以及大型、重型工件的协同搬运等。 珞石携XB系列轻型工业机器人展示单元、铸件去毛刺工作站、LED模组组装生产线等展品参展。铸件去毛刺工作站,通过XB系列六轴工业机器人配合浮动打磨工装,能够有效去除铸铁成型件、铝镁合金压铸件、钢制机加工件的毛刺,完美解决异型工件去毛刺难题。 坐落於东莞松山湖的本土企业广东凯宝机器人,主要展示了直线模组、SCARA机器人、六轴柔性智能机器人及自动化设备。产品广泛应用于3C装备行业、LCD设备、精密点胶设备、自动检测设备等。 节卡机器人本次展会带来的是全新 科技 与协作机器人应用解决方案,JAKA Zu7的视觉识别和焊接应用,以及JAKA Zu12的精彩演示也吸引不少观众前来咨询。 工业互联网展区,数字化制造展区作为本次展会的亮点。我认为,创新转型的前提,是要通过先进的自动化及智能技术,实现更高效、更低耗、更简便、更智慧的工厂。将“高大上”的理念和技术落地,以实际应用为基础,去实现数字化转型的解决方案。现场,无论是机器人企业,抑或自动化企业,大部分均是展示了各家智能制造解决方案。 三菱电机将移动智能工厂展车开进展会现场。展车基于e-F@ctory智能制造解决方案的机器人模型定制生产线,通过模拟加工、装配、模拟锁螺丝/喷漆、检测、总控单元,展示制作RV-7FL模型的整体生产过程。还展示的串焊机、纸巾机、全自动除胶机、锁螺丝机方案,能够全面体现三菱电机FA产品的优良性能、方案规划能力和对行业的深刻理解。 施耐德电气携基于EcoStruxure架构的绿色智能制造解决方案亮相,助力离散行业,如锂电池、包装、暖通、电子、物流等OEM企业快速实现智能及数字化转型,增强市场竞争力。 亚控将最新的企业系统解决方案产品——离散行业设备管理系统解决方案产品、能源管理模块智能生产管理系统解决方案产品带到现场。这两款产品都是基于亚控KingFusion平台开发形成,涵盖了离散行业和电子材料制造行业对设备管理和能源管理的全部需求。据介绍,其展示的 汽车 零部件、纺织、化工、PCB 、锂电材料等智能生产管理系统方案,均已是成熟“落地”案例。 正值25岁的魏德米勒,展出涵盖工业4.0、机器人、电源、机柜-Klippon connect, 继电器,电涌保护器、通讯基站在内的众多智能化解决方案。 万可除了重磅展出在北京自动化展中国首发的新型Pro 2开关稳压电源之外。万可新型大功率PCB接线端子可简化大电流应用,MCS MAXI 6连接器,自动化控制技术产品,以及各种类型的端子,助力华南用户用先进的技术提高竞争力。 宜科倾力呈现数据到应用,宜科数字工厂的一键上云,“两步上云”的工业互联网解决方案! 此外还携众多新品与解决方案参展,自主新品OSM60、OSM70激光传感器、工业以太网接口绝对值多圈编码器、绝对值单圈BiSS-C协议编码器、RFID Q240M超高频读写头、IP67紧凑型现场总线模块,Spider 67 可扩展现场总线模块等,展示其在工业自动化领域的创新发展。 伺服及控制器作为工业机器人核心部件,亦是自动化技术中不可或缺的产品,在打造工业自动化和智能化工厂中承载着非常关键的作用。现场看到,结合展会“工业机器人和自动化主题”主题,多家企业展示了其先进的伺服及控制器产品。ABB传动携其E系列伺服产品与方案亮相。众为兴步进及伺服总线演示平台及运动控制产品,松下的机器人控制系统,科尔摩根新一代机器人及伺服技术解决方案。 3C 电子制造业火热持续,尤其是华南地区,市场潜力巨大。本次展会,在众多的应用解决方案中,针对3C领域的展示方案亦不少。比如安川电机3C行业小物件组装,利用5台MOTOMINI抓取不同零部件在传送带上进行快速组装。 李群辅料高精度贴合平台,针对3C行业,通过视觉识别定位,实现多种辅料在平面、斜面、不规则阶梯面的高速高精度贴合。 松下、珞石,勃肯特等企业亦针对3C装备市场的应用进行了展示。 IARS华南展同期还举办多场论坛活动,包括:主论坛2019中国智能制造发展论坛、第9届数字化制造技术论坛、机器人与运动控制技术应用论坛、工业连接与智能传感论坛等13场同期活动。

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